Исследование: ИИ-агенты уверенно справляются с рутиной, но пасуют без бизнес-контекста

Согласно опросу 300 глобальных технологических экспертов, проведённому MIT Technology Review в партнёрстве с Microsoft, уверенность в ИИ-агентах резко выросла для измеримых задач: генерации отчётов, шаблонного кода, мониторинга качества данных и обнаружения аномалий. При этом 70% респондентов считают, что агенты помогают упростить процессы, повысить производительность и сократить повторяющиеся операции.

Однако исследование выявило разрыв: чем сложнее задача и чем больше шагов включает рабочий процесс, тем сильнее агентам не хватает бизнес-контекста. Gartner уже назвал 2026 год «переломным» для согласования ИИ-проектов со стратегическими целями бизнеса, а McKinsey прогнозирует рост затрат на ИТ-инфраструктуру в 2–3 раза к 2030 году при неизменных бюджетах.

Главным прорывным доменом стали data-воркфлоу: именно там, где есть чёткая структура и контекст от экспертов, агенты демонстрируют наибольшую надёжность. Доклад также подчёркивает, что сохранение человека в цикле остаётся ключевым фактором успеха, а развитие системного мышления у инженеров ускорит внедрение агентов.