Пайплайн против галлюцинаций: как заставить ИИ сначала добывать факты, а потом отвечать

Галлюцинации ИИ — одна из главных головных болей при внедрении. Статья на Habr предлагает не ритуальные просьбы «говори правду», а архитектурное ограничение: пайплайн, который принудительно разбивает генерацию на этапы. Сначала модель извлекает релевантные факты, затем оценивает собственную уверенность в них, пропускает результат через критику и только после этого выдаёт финальный ответ.

Такой подход — гибрид RAG и самопроверки: вместо того чтобы полагаться на «честность» LLM, система строит жёсткую цепочку верификации. Авторы разбирают конкретные шаги и примеры реализации, показывая, как превратить генератор текста в более контролируемый и достоверный инструмент.