Кредитный скоринг на стероидах: общая нейросеть объединяет эмбеддинги из любых моделей

В статье описывается подход к созданию общей модели для кредитного скоринга физических лиц, использующий кросс-модульное взаимодействие. Идея в том, чтобы объединить уже готовые эмбеддинги, полученные от произвольных нейросетей, с табличными признаками — и выжать из этого набора максимум предсказательной силы.

Авторы делятся результатами экспериментов: модель не требует переобучения исходных эмбеддеров, а просто учится эффективно комбинировать их выходы. Это практичное решение для тех, кто хочет улучшить скоринг без полного переписывания пайплайна.