Хроники поиска универсального рецепта обучения CV-моделей: как Luna Line учит нейросеть с 50 картинок

Команда Luna Line из VisionLabs (входит в MWS AI) рассказала о поиске универсального подхода к обучению CV-моделей для задач классификации. Их no-code-платформа позволяет пользователю без навыков программирования разметить данные, нажать кнопку и получить готовую модель, даже если исходный датасет состоит всего из 50 изображений.

В первой части публикации автор описывает хроники экспериментов: какие гипотезы выдвигали, как их проверяли, и почему пришлось пересмотреть методологию при переходе от классификации к другим задачам. Также обещают отдельный материал про сегментацию. К тексту прилагается видеозапись доклада с профильного митапа.