Книга «Анализ данных с LLM»: как обрабатывать текст, таблицы, изображения и аудио через нейросети

На Хабре вышла новость о книге «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио». Это практическое руководство, которое обещает научить использовать большие языковые модели для обработки любых типов данных — от текстов и таблиц до изображений и аудио — с помощью естественно-языковых запросов и нескольких строк кода на Python.

Книга ориентирована на аналитиков данных, которые хотят ускорить рутинные задачи: классификацию текстов, извлечение сущностей, анализ таблиц, распознавание изображений и даже обработку видео. Подход строится на промптах и минимальном коде, что делает технологию доступной даже для тех, кто не пишет сложные модели с нуля.