GenAI-ассистент отвечает — а вы уверены, что он прав? Разбор управляемости, evidence и fallback

Хотя LLM с RAG быстро дают релевантные ответы, для продакшена этого мало. Проблема не в самой генерации, а в контроле: какие источники использованы, достаточно ли данных для ответа, можно ли доверять системе, куда отступать при неполной информации.

Автор делится опытом создания прототипа, где фокус — не на улучшении promt’а или выборе большой модели, а на решениях после retrieval: управление evidence, проверка качества, fallback-сценарии и логика платформы для ожидаемого поведения.