ИИ научили программировать ПЛК: что умеют инженерные ассистенты и где спотыкаются

Искусственный интеллект прочно обосновался в разработке на Python, C++ и JavaScript — кодогенерация там стала привычной. Но для ПЛК (программируемые логические контроллеры) ситуация сложнее: хоть язык, переменные, таймеры и функциональные блоки выглядят знакомо, модели пока плохо справляются с промышленной спецификой.

Тем не менее появляется всё больше специализированных ИИ-инструментов, которые умеют читать PLC-проекты, пояснять релейно-контактные схемы (LAD), генерировать код на Structured Text (ST) и в некоторых случаях даже запускать компиляцию. Промышленные инженеры уже могут попросить ассистента написать алгоритм управления насосом или конвейером.

Однако практика показывает, что до полноценной замены человека ещё далеко. Генерация часто содержит ошибки, контекст промышленной задачи теряется, а специфические аппаратные привязки модель не учитывает. Куда движется это направление — пока вопрос открытый, но интерес к нему явно растёт.