11 000 файлов и бот, который путал артикулы: почему семантический поиск подвёл и что сработало

В компании 11 000 файлов технической документации и больше сотни менеджеров по продажам. Им нужен быстрый поиск характеристик оборудования, но RAG-бот иногда уверенно называл числа из паспорта соседнего станка — семантика путала артикулы и близкие по смыслу описания.

Разбор показал: плотные векторы хорошо ловят контекст, но плохо различают точные идентификаторы — артикулы, коды деталей, номера чертежей. Для таких запросов решающим оказывается точное совпадение токенов, а не смысловая близость.

Рабочим решением стала гибридная схема: семантический поиск отвечает за синонимы и естественные формулировки, а классический полнотекстовый поиск перехватывает точные артикулы. Так удалось соединить понимание запроса с точностью по идентификаторам.