Конвейер аналитика с ИИ: как превратить хаос интеграций в готовое ЧТЗ

На проекте с десятками интеграций и сотнями бизнес-сценариев аналитики перестали полагаться только на Confluence и описания в репозиториях. Они начали заводить собственных ИИ-агентов: в папку собирают нужные репозитории из Git, данные от заказчика и заметки со встреч, после чего агент помогает проектировать и анализировать.

Авторы делятся полным конвейером: как готовить данные на входе (иначе даже умный агент выдаст ерунду), как передавать контекст и как превращать Markdown-результат в корпоративный .docx. Без нормальной подготовки на входе — пустая трата времени.