KiSinWi: AutoML-платформа, где LLM-агенты обучают нейросети и отчитываются о каждом шаге

Платформа KiSinWi решает проблему «чёрного ящика» в AutoML: LLM-агенты не просто подбирают архитектуру нейросети, но и аргументируют свой выбор, спорят друг с другом и собирают итоговый конфиг. Каждый их шаг отображается в интерфейсе — от идеи до запуска обучения.

Особый акцент сделан на результаты бенчмарков: платформа протестирована на пяти стандартных датасетах, и её показатели сравнимы с действиями мастеров Kaggle. Проект ориентирован на тех, кто хочет не только получить готовую модель, но и понять логику её построения.