Как VisionLabs ищет универсальный рецепт обучения CV-моделей для агрономов-непрограммистов

Команда VisionLabs (входит в MWS AI) делится опытом создания универсального подхода к обучению моделей компьютерного зрения на платформе Luna Line. Это no-code-решение для пользователей без навыков программирования — например, агрономов, которым нужно получить рабочую CV-модель, разметив всего несколько десятков изображений.

В первой части публикации Анастасия Белозерова рассказывает о гипотезах, которые проверяла команда при поиске «универсального рецепта» для задач классификации, и о том, как методология экспериментов менялась при переходе к другим типам задач. Видеозапись доклада доступна отдельно, а продолжение про сегментацию выйдет позже.