VLM или OCR+LLM: автор сравнил подходы к распознаванию текста на кадрах и выложил код

Автор статьи на Хабре, работающий над созданием базы знаний по обучающим курсам, столкнулся с задачей распознавания текста на кадрах видеоматериалов. Он провёл сравнительный анализ двух подходов: использование Vision Language Model (VLM) и связки OCR + LLM, а также оценил облачные и локальные решения.

В ходе экспериментов автор углубился в тематику OCR, изучил типичные задачи и протестировал различные варианты. Результаты своих изысканий он оформил в обзорную статью и выложил примеры кода на GitHub, чтобы помочь другим быстрее подобрать оптимальное решение для своих задач.