Почему корпоративные ИИ-проекты буксуют после успешного пилота: опыт десятков внедрений

За последние несколько лет команда «Юзтех» участвовала во внедрении десятков ИИ-проектов в разных отраслях. И почти везде повторялась одна и та же картина: бизнес хорошо понимает, какие задачи можно решить нейросетями, охотно запускает первые пилоты, но после успешного Proof of Concept интерес угасает, а проект застревает на полпути.

Внешне кажется, что самое сложное позади, но на практике именно после PoC вскрываются главные проблемы: интеграция с legacy-системами, нехватка качественных данных в нужном объёме, сложности с масштабированием и отсутствие чёткой метрики успеха на уровне бизнеса. Автор отмечает, что без системного подхода и вовлечённости заказчика даже лучшая модель рискует остаться демкой.

Статья — не сухая аналитика, а живой взгляд практика, который изнутри видел, как рушатся ожидания. Дмитрий предлагает не просто констатировать проблему, а разобрать её по полочкам, чтобы следующий ИИ-проект не повторил судьбу предшественников.