ИИ-модели рынка: авиакомпании доверяют нейросетям ценообразование в реальном времени

Каждый день авиакомпания перевозит десятки тысяч пассажиров сотнями рейсов, многие из которых — с пересадками. Чтобы установить цену на каждый маршрут, нужно учесть сотни переменных: спрос, сезон, время суток, текущие события, глобальные рынки и активность конкурентов. Ручной анализ тут неэффективен.

На помощь приходят генеративные ИИ-модели рынка — глубокие нейросети, обученные на высокоточных числовых данных. Они анализируют, симулируют и прогнозируют финансовую динамику в реальном времени, заменяя статические правила и исторические тренды. Такая модель действует как «мозг», консолидируя данные и принимая коммерческие решения по ценообразованию, запасам и управлению доходами.

Virgin Atlantic уже внедрила такую систему в некоторых сегментах. «Это помогает принимать более качественные, быстрые и детализированные коммерческие решения, — говорит Доминик Кеннеди, старший вице-президент по управлению доходами, продажам и электронной коммерции. — Модель в реальном времени учитывает спрос, загрузку, бронирования, позиционирование относительно конкурентов и рыночные условия».