Математическая модель против нейросети: алгоритм Smart Engines распрямляет сложенные документы в 60 раз быстрее DocTr

Большинство современных решений для распрямления документов полагаются на нейросети, но в реальности деловые бумаги редко мнут — их чаще складывают пополам или втрое. Smart Engines пошли другим путём: построили математическую модель документа, сложенного втрое, используя школьную проективную геометрию.

Алгоритм не только превосходит современный геометрический трансформер DocTr по качеству ректификации, но и работает до 60 раз быстрее. Ключевое преимущество — неразрывность итогового изображения, которую обеспечивает математическая модель, а не аппроксимация нейросетью.