Не пихайте LLM куда попало: когда бустинг, эмбеддинги и правила побеждают в проде

LLM сейчас в тренде, но на практике их внедрение часто избыточно. В обзоре дискуссии разбирают кейсы, где бустинг, эмбеддинги или даже набор правил дают лучший результат по стоимости, скорости и стабильности.

Главный посыл: выбор технологии должен определяться задачей, а не модой. Авторы призывают не забывать про классический ML в тех сценариях, где он реально выигрывает у больших языковых моделей.