Треть запросов ChatGPT к поиску — пустая трата: разбор 591 ответа показал, кто всегда в топе, а кто — случайно

В отраслевой рассылке SEOFOMO обнаружили, что ChatGPT в режиме поиска повторяет около 34% своих query fan-out — под-запросов к поисковым системам. Это значит, что при разных вопросах модель под капотом генерирует одни и те же под-запросы, формируя устойчивое ядро.

Автор, работающий с видимостью брендов в нейросетях, решил проверить гипотезу: если под-запросы стабильны, то и цитируемость источников должна расслаиваться. Он собрал замкнутый список из 16 брендов, прогнал через 6 нейросетей, получил 591 обезличенный ответ и обработал их с помощью Python.

Результат подтвердил предположение: есть ядро сайтов, которые попадают в ответ почти всегда, и длинный хвост тех, кого система вспоминает через раз. Полный разбор методологии и кода — в статье на Хабре.