ИИ-кодогенерация тихо разрушает инженерную команду: код есть, но его никто не понимает

Автор описывает типичную картину через пару лет после тотального внедрения ИИ-кодогенерации: CI всегда зелёный, покрытие тестами почти стопроцентное, фичи выкатываются быстрее. Но если попросить любого инженера объяснить у доски, как устроена система — где границы модулей, почему именно такие контракты, что сломается при определённом изменении — оказывается, что целиком систему не понимает никто.

Код есть, он работает, но его никто не осознаёт. Распространённое объяснение — «набрали слабых инженеров» — автор считает неверным. За последние два года накопилось достаточно данных, чтобы говорить не о личных провалах, а о свойстве самой системы: широкий доступ к ИИ-генерации кода разъедает коллективное понимание архитектуры.

Статья поднимает важную проблему для инженерных команд, активно использующих ИИ-ассистенты. Пока производительность растёт, но долгосрочные риски — потеря контекста, неподдерживаемая кодовая база, отсутствие экспертизы — могут стать критическими.