GPU или vGPU: что выбрать для быстрого запуска AI-сценариев с контролем данных

Менеджер продукта VK Tech Дмитрий Сергеев на примере сервисов VK Cloud разбирает, в каких сценариях нужны физические GPU, а где их можно заменить виртуальными (vGPU). Основная проблема внедрения нейросетей в бизнес — отсутствие подготовленной инфраструктуры и неочевидный выбор модели.

Физические GPU обеспечивают максимальную производительность, но часто оказываются избыточными. vGPU позволяет делить один физический ускоритель между несколькими задачами, снижая затраты. Автор приводит конкретные сценарии, когда виртуализация GPU оправдана, и как это помогает контролировать данные и оптимизировать бюджет.