6 архитектурных граблей AI-агентов: почему в проде они умирают

На демо AI-агент выглядит безупречно: вызывает инструменты, собирает ответ и отчитывается об успехе. Но в реальной системе его ждут пустые ответы, бесконечные петли, потеря контекста, превышение бюджета и барьеры с правами доступа.

Статья на Хабре детально разбирает шесть архитектурных ошибок, которые убивают агента в бою — от неверного планирования до игнорирования ограничений LLM. Полезный чек-лист для тех, кто переводит агентов из песочницы в продакшен.