Вузовские ИИ-детекторы ошибаются на 60%: разброс результатов и неочевидные выводы теста

Аналитик провела собственное тестирование трёх вузовских ИИ-детекторов на академических текстах с известным происхождением. Результаты оказались неожиданными: один и тот же текст разные системы оценивают от нуля до шестидесяти процентов как сгенерированный ИИ. Более того, показания одной и той же системы за полтора месяца изменились на треть, что ставит под сомнение их надёжность.

Автор предлагает обсудить альтернативный, более эффективный способ определения авторства, который мог бы заменить текущие методы. Пока же вузовские детекторы демонстрируют высокую вариативность и нестабильность, что делает их использование в академической среде спорным.