Квант-исследователь, 9 лет ADA и 3000 гипотез: почему 92% точности ведут к убыткам

Квант-исследователь — это не про спорткары и нейросети, видящие будущее. Это про бесконечную ловлю себя за руку. Автор провел масштабное исследование данных криптовалюты ADA (Cardano) за 9 лет с минутным интервалом, собрав стаканы с 16 бирж, подняв свою ноду блокчейна и перебрав около 3000 гипотез.

В ход пошло всё: перевод графика цены в «текст» для трансформера, эволюция формул, RSI, уровни Фибоначчи и даже ретроградный Меркурий. Главный вывод — три статистические ловушки, которые рисуют сигнал из пустоты. Модель, угадывающая 92% случаев, может терять 80% денег в год, а лучшая формула из миллиона всегда выглядит гениально просто из-за перебора.

Грааль не найден, но автор нашёл кое-что ценнее — понимание, где его точно нет. В статье — восемь признаков, которые честно знают о рынке больше самой цены, и чек-лист, как не обмануть себя на данных. Обязательное чтение для всех, кто строит торговые стратегии на ИИ.