ИИ-диспетчер для карьерных самосвалов: как нейросети ловят 10 000 отклонений за смену

На угольном разрезе работает свыше 200 карьерных самосвалов. Раньше их распределяли диспетчеры по рации, но человек физически не успевает обработать поток данных: за смену набегает более 10 000 отклонений от нормы — от опозданий на заправку до сбоев в пересменках.

Инженеры «Операционного совершенства» (OES) решили проблему, создав надстройку над действующей системой мониторинга. ИИ-модули анализируют телематику в реальном времени, балансируют загрузку самосвалов и автоматически выявляют потери и простои, которые раньше оставались незамеченными.

Решение уже внедрено на разрезе и, по словам разработчиков, позволяет сократить простои техники и повысить эффективность работы парка без дополнительных вложений в оборудование.