Учёные нашли шесть паттернов, которые превращают чтение AI-текстов в пытку

Учёные из Нью-Йоркского университета и Техасского университета в Остине выяснили, что передовые языковые модели (frontier) последовательно используют шесть лингвистических паттернов, которые сильно утомляют читателя. Среди них — чрезмерный пассивный залог, нагромождение придаточных конструкций и неестественные переходы. Полный список паттернов авторы не привели, но отметили, что все они делают текст тяжёлым для восприятия.

Корень проблемы, по мнению исследователей, — в тренировочных данных: основу составляют код и математические формулы, где главное — синтаксическая и логическая корректность, а не стилистическая прозрачность. Модели перенимают эти «правильные», но неудобоваримые шаблоны и тиражируют их в ответах.

Любопытно, что модели меньшего размера, наоборот, генерируют текст, больше похожий на человеческий. Это подсказывает, что гонка за точностью и шириной знаний может идти в ущерб читаемости — и разработчикам стоит задуматься о балансе.