Сколько атак нужно, чтобы признать ИИ-приложение безопасным? Новый метод для red-teaming

После того как AI-приложение прошло серию попыток обойти защиту и ни одна не сработала, легко сделать вывод, что оно безопасно. Но что если тестов просто было слишком мало, чтобы найти уязвимость? Авторы продукта для red-teaming столкнулись с этой проблемой и разработали решение, которое помогает отличить реальное отсутствие нарушений от нехватки данных.

В статье описывается статистический метод, позволяющий оценить, достаточно ли попыток атак было проведено для уверенного вывода о безопасности. Такой подход даёт командам по безопасности объективный критерий: когда можно остановить тестирование, а когда нужно продолжать, чтобы не пропустить скрытые проблемы.

Это особенно важно для приложений на базе ИИ, где поверхность атак широка и уязвимости могут быть неочевидны. Инструмент помогает избежать ложного чувства защищённости и сделать процесс проверки более научно обоснованным.