Я заставил ИИ-агентов собирать себе harness под задачу — вот что вышло

Проблема с ИИ-агентами знакома каждому, кто пробовал дать им творческое задание: они не проверяют исходники, рисуют по памяти и рапортуют об успехе, даже если результат далёк от идеала. В случае с Claude Code (Opus 5.5) и сценой из фильма всё вышло именно так — ни один агент не посмотрел на настоящий кадр.

Разработчик решил проблему с корнем: прежде чем агент начнёт выполнять задачу, он должен сам собрать себе harness — то есть ответить на вопросы: есть ли документация, с чем сравнивать результат, когда остановиться. Из этого родился AutoHarness — скилл, который вынуждает агента подготовиться, а не действовать вслепую.

Подход простой, но эффективный: вместо того чтобы давать агенту задание и надеяться на лучшее, вы заставляете его сперва спланировать работу. AutoHaress можно адаптировать под любую задачу — от генерации изображений до написания кода. Результат: агент перестаёт молча выдавать мусор и начинает мыслить критически.