NVIDIA Agent Toolkit расширен: агенты получают доступ к корпоративным данным и учатся принимать решения

NVIDIA расширила свой открытый Agent Toolkit, добавив Agent Knowledge Foundation — платформу, которая превращает корпоративные данные в «интеллект», доступный агентам. Теперь агенты могут искать нужную информацию, понимать её в контексте бизнеса и строить прогнозы, не перемещая данные и не ломая существующие процессы. В основе — библиотеки CUDA-X (cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt, cuVS) и новая Auto-Ontology, которая автоматически преобразует сырые данные в бизнес-сущности (клиенты, продукты, заказы) и связи между ними.

В состав вошли открытые модели NVIDIA: Nemotron Retriever для быстрого и точного поиска, а также семейство Kumo — Tabular, Relational, Time Series и Forecast. Они помогают агентам извлекать релевантную информацию и делать предсказания. Безопасность обеспечивает среда OpenShell, а NemoClaw blueprints дают готовые референсные архитектуры для создания специализированных агентов. Новый blueprint для оптимизации агентов позволяет шаг за шагом улучшать их «интеллект» со временем.

Партнёры уже внедряют решения: Palantir помогает NVIDIA строить агентов для цепочек поставок; Databricks использует Kumo Anomaly для контекстных агентов; Snowflake интегрирует Kumo Engine и Kumo Relational в свои Notebooks. Nemotron Retriever показал ускорение поиска в Amazon OpenSearch, почти трёхкратный прирост скорости у SAP и снижение задержки на четверть у ServiceNow. Zoom применяет модели для улучшения понимания документов. Среди других интеграторов — AWS, ClickHouse, Cloudera, Cohesity, Dassault Systèmes, Dell, Elastic, Exa, IBM, NetApp, Oracle, Perplexity, Starburst и VAST Data.