15+ млн SKU металлопроката разложили по 1100 категориям за месяц: бизнес-правила победили ML

На Хабре появился детальный разбор кейса: команда построила классификатор металлопроката для 15+ млн SKU и уложилась в один месяц. Ключевой инсайт — крутой ML проиграл обычной логике: вместо сложных моделей и затратного инференса авторы собрали систему из простых бизнес-правил, которая справилась с хаосом быстрее и дешевле.

Итоговая система разложила товары по 1100 категориям и позволила присвоить артикулы продукции для целой отрасли. Особый акцент в статье сделан на работе с самыми грязными данными из CRM — теми самыми, где перепутаны названия, единицы измерения и характеристики.

Материал полезен не только металлургам: подход с бизнес-правилами, причины отказа от ML и методы «вылизывания» зашумлённых данных пригодятся всем, кто строит каталоги или классификаторы в сложных доменах. Плюс это отличный пример того, что не каждая задача требует тяжёлой артиллерии.