Как мы строим ИИ-агентов в финтехе: 200 инструментов, 5 чатов и управление контекстом

Интеграция ИИ в рабочие процессы давно перестала быть экзотикой, но разница между быстрым прототипом на стороннем API и полноценной системой внутри корпоративных данных — огромна. В «СВОЙ Тех» запустили в эксплуатацию собственного AI-ассистента и внутреннюю платформу ИИ-агентов, заточенных под бизнес-задачи. В статье авторы подробно разбирают архитектуру «под капотом»: какие инструменты подключили, как организованы чаты и как решают проблему управления контекстом.

Ключевой вызов — работа с внутренними данными и специфическими доменными задачами, где готовые сторонние решения часто бессильны. Инженеры делятся опытом масштабирования: от единичного ассистента до платформы, объединяющей множество специализированных агентов. Особое внимание уделено связке инструментов и тому, как избежать хаоса из «200 инструментов и 5 чатов», сохранив управляемость и предсказуемость системы.

Материал полезен всем, кто пытается внедрить ИИ-агентов в корпоративную среду: в нём много практических деталей про интеграцию с внутренними системами, безопасность и контроль контекста. Это не про абстрактные рассуждения, а про реальный опыт, который можно адаптировать под свои задачи.