Ловушка дешёвого GPU: почему час аренды не определяет бюджет ИИ-проекта

Менеджер продукта GPUaaS в K2 Cloud Миша Воронин разбирает распространённую ошибку: выбирая облачную площадку по минимальной ставке за час GPU, компании забывают о скрытых расходах. Проект, который казался выгодным по прайс-листу, к середине работ уходит в перерасход из-за простоев, медленного хранилища и сети, а также времени инженеров на настройку и отладку.

Автор советует перед подписанием договора задавать поставщику вопросы не только о тарифе, но и о реальной производительности в связке с другими компонентами инфраструктуры. Выбор площадки, где проект выполняется быстрее и надёжнее, в итоге оказывается дешевле, чем экономия на почасовой ставке.