Как NLI-модель спасает от путаницы с отрицанием в зуме: опыт Чароита

На встречах фразы вроде «бюджет на квартал согласован» и «бюджет на квартал не согласован» для эмбеддингов почти идентичны — частица «не» почти не влияет на вектор. Но для бизнеса разница колоссальная. Чтобы не путать такие пары, в ассистенте Чароит добавили NLI-модель (Natural Language Inference), которая определяет логическое отношение между высказываниями.

За три месяца эксплуатации модель применили в трёх местах: анализ решений по бюджету, проверка статусов задач и ещё один сценарий (автор не уточняет). В двух случаях от NLI отказались — вероятно, из-за избыточности или низкой пользы. Статья — десятая часть цикла про локального ассистента для зумов, так что детали реализации и затраты автор обещает раскрыть далее.