Google Cloud представил Gemini Agent: универсальный ИИ-агент для бизнеса с памятью и суб-агентами

Google Cloud запустил Gemini Agent — универсального агента для предприятий, который работает как единый интерфейс для чата, автономных задач и генерации кода. В отличие от обычных чат-ботов, он принимает цели, а не инструкции, и сам планирует работу, подбирая нужные навыки и инструменты. Агент доступен из любого места: веб, мобильные устройства, десктоп, CLI, Workspace, Microsoft 365, Slack и даже headless.

В основе агента лежат четыре типа памяти: сессионная (для текущей задачи), семантическая (структурированная база знаний из документов), процедурная (как выполняются задачи) и эпизодическая (история действий). Это позволяет ему сохранять контекст даже при длительных заданиях, которые могут выполняться часами или днями после закрытия ноутбука. Для сложных проектов агент создаёт временных суб-агентов с собственными идентичностями.

Gemini Agent поддерживает несколько моделей: Gemini (Argon, Flash, Omni, Gemma) и Claude от Anthropic, с планами на другие. Он интегрируется с корпоративными инструментами через коннекторы: Slack, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Snowflake и любые MCP-серверы. Навыки хранятся в общем реестре компании, а инструменты — в корпоративном реестре.

Для data-команд агент умеет писать PySpark код, обучать модели и исправлять пайплайны по описанию на естественном языке. Бизнес-пользователи могут получать отчёты BigQuery без затрат на токены. Bloomberg Media, например, повысила точность SQL-запросов на 63% с помощью привязки данных к Knowledge Catalog. Агент также может выступать в роли «коллеги» с собственной учётной записью в Workspace, которую можно @упоминать в чатах и документах.