«АБ-тесты уходили в минус»: Авито рассказало о переходе с CatBoost на нейросети в рекомендациях

В Авито поделились опытом перехода с CatBoost на нейросетевые модели в ранжировании рекомендаций на главной странице. DS Tech Lead Ярослав Хныков рассказал, какие данные брали за основу, почему первые АБ-тесты показывали отрицательный результат и что в итоге привело к заметному скачку качества.

Статья ориентирована на ML-инженеров и тимлидов, которые работают с ранжированием и рекомендательными системами. В ней разобраны типичные ошибки при миграции с градиентного бустинга на глубокое обучение и ключевые факторы, которые помогли добиться положительной динамики.