MCP-сервер за вечер: код пишет агент, а остальное — бесконечные компромиссы

Авторка рассказала, что создание MCP-сервера для её продукта оказалось неожиданно асимметричным по времени: сам код и его проверку сделал агент за один вечер. Но «остальное» — выбор, какие инструменты включить, кому их показывать, и как реагировать на непредвиденные сценарии — растянулось на месяц.

Ключевая сложность, по её словам, в том, что многие решения невозможно спланировать заранее: они выясняются только постфактум, когда кто-то извне реагирует на поведение сервера. Это типичная проблема для агентных систем, где границы и видимость инструментов приходится подстраивать под реальные кейсы использования.

История — наглядный пример того, как генерация кода с помощью ИИ ускоряет рутину, но архитектурные и продуктовые решения остаются за человеком. MCP (Model Context Protocol) становится популярным стандартом для подключения LLM к внешним инструментам, и этот опыт показывает его практические нюансы.