Волна ИИПодписаться
← Назад
Исследования

Flow Matching: как ускорить генерацию изображений в 100 раз без потери качества

28.09.2026 · habr.com ↗

Flow Matching — один из ключевых подходов к генерации изображений, который используют Stable Diffusion 3.5 и FLUX.2. Однако у него есть недостаток: для создания одной картинки модель нужно запускать десятки, а иногда и сотни раз. Новая статья на Habr объясняет, как устроен этот метод и как дистиллировать обученную модель в быстрый одношаговый генератор.

В статье разбираются основы Flow Matching: что такое векторные поля, почему генерация требует множества шагов и как это ограничивает производительность. Также подробно описана дистилляция в одношаговый генератор — процесс, напоминающий игру двух моделей. Материал содержит интуитивные объяснения, математику и практические детали обучения.

Источник: habr.com
← Все новости AI Wave