Глаз стрекозы: почему ИИ-исследование начинается не с идей, а с сущностей

В третьей статье цикла об исследованиях с ИИ автор переходит к практике и разбирает технологию «Глаз стрекозы». До этого он рассказывал, как человечество ускоряло генератор нового и почему одиночному исследователю не нужна одна «лучшая методология» — реальная работа собирается из нескольких предметных областей и методов.

Самая частая ошибка при работе с ИИ — начинать с генерации идей. Модель охотно выдаст десятки связей между биологией, экономикой, производством и логистикой, но часть из них окажется банальной, а часть — просто красивой языковой конструкцией. Поэтому до генерации идей нужно понять, какими сущностями вы оперируете и какие миры вообще имеете право сравнивать.

«Глаз стрекозы» предлагает практический путь: собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование. Это позволяет не утонуть в бесконечных ассоциациях и доводить работу до осмысленного результата.