NAIRR-программа NSF и NVIDIA ускорила 700+ научных проектов: от белков до батарей

Национальный научный фонд США (NSF) вместе с NVIDIA подвёл итоги двухлетнего пилота NAIRR: более 700 проектов получили доступ как минимум к четырём узлам DGX на срок от месяца плюс техническую поддержку. Среди участников — Polymathic AI, University of Michigan и Boston University.

Polymathic AI (Flatiron Institute, Cambridge, LBNL) с помощью NVIDIA GPU и NVLink создал датасет Well для обучения фундаментальной модели Walrus для жидкостной динамики — модель, данные и веса уже открыты. В University of Michigan под руководством Венката Вишванатана разработали семейство молекулярных моделей MIST на основе 40-GPU DGX-кластера: они уже сейчас сравнимы с SOTA в электрохимии, квантовой химии и физиологии.

Boston University запустил BEACON — ИИ-пайплайн для быстрого обнаружения инфекционных заболеваний. Благодаря выделенным ресурсам NAIRR учёные в разы сократили время выполнения расчётов и получили прорывные результаты в здравоохранении, сельском хозяйстве и энергетике.

Программа показала, что централизованная ИИ-инфраструктура может кардинально ускорить научные открытия: от фундаментальной физики до практических задач вроде создания новых материалов для аккумуляторов и авиационной электрификации.