Предсказать перегрузку VM за 30 минут до мониторинга: классический ML всё ещё работает

Автор статьи на Хабре предлагает отвлечься от больших языковых моделей и вспомнить, что классическое машинное обучение тоже умеет решать практические задачи. Он взял телеметрию виртуальных машин, час истории нагрузки и попытался предсказать перегрузку за 30 минут до того, как её зафиксирует стандартный мониторинг.

В работе использованы временные ряды, численные методы и LSTM. Проверка на реальных данных показала, что такой подход всё ещё эффективен. Автор иронизирует, что «нормальное машинное обучение» никуда не делось — и оно вполне способно решать задачи, не требующие гигантских моделей.