Как не запутаться в ИИ-терминах: автор составил карту понятий LLM, агентов, RAG и MCP

Автор статьи отмечает, что термины вроде LLM, агентов, RAG и MCP часто обсуждают по отдельности, из-за чего их путают и неправильно понимают возможности модели по сравнению с возможностями всей системы. Он предлагает единую схему, которая связывает эти понятия и делает работу ИИ-системы более управляемой.

На примере RSS-разбора объясняется, как формализация процесса, использование инструментов, память и контроль помогают стабилизировать и повысить предсказуемость работы ИИ-агентов. Статья полезна как новичкам, так и практикам, желающим разобраться в архитектуре современных AI-решений.