Как попасть в ответы Perplexity AI: модель использует лишь 2% текста страницы

Исследователь прогнал 20 промптов через Perplexity API по три раза, собрал 60 ответов и для каждой отсылки [N] сопоставил предложение ответа с исходной страницей. Из 1355 отсылок 948 вели на ещё открывающиеся страницы, и для 448 из них нашёлся пассаж (абзац, пункт списка или ячейка таблицы), покрывающий хотя бы треть слов утверждения.

Ключевые цифры: на «сработавшей» странице Perplexity задействует медианно 2 пассажа из 85, длиной около 49 слов каждый. По числу кусков это 2% текста страницы, по словам — медиана 6,4% при среднем 11,6% (сработавший пассаж длиннее типичного).

Практический вывод для авторов: планировать стоит не прочтение страницы целиком, а один самодостаточный абзац, который модель сможет вытащить. В статье также разобраны границы применимости этих чисел и способ проверить то же самое на своей нише.