Google DeepMind научила ИИ-агентов «мечтать»: новый метод Dream-RSI ускоряет обучение в 2,4 раза

Google DeepMind разработала метод Dream-RSI, который даёт ИИ-агентам возможность «мечтать» — перебирать в памяти свои прошлые попытки решения задачи и опробовать на них новые стратегии поиска. Это позволяет агенту учиться на собственном опыте без необходимости каждый раз заново запускать дорогостоящие вычисления.

В экспериментах Dream-RSI показал результаты на уровне или лучше существующих методов, сократив число требуемых итераций вплоть до 2,43 раза. При этом меняется только стратегия поиска — сама модель остаётся неизменной, что делает подход лёгким для внедрения поверх уже обученных моделей.

Метод особенно полезен для задач, где каждый запуск агента требует много ресурсов: например, в робототехнике, симуляциях или сложном планировании. Dream-RSI даёт агенту возможность «проигрывать» сценарии в голове, экономя время и вычислительные мощности.