Почему ChatGPT отлично объясняет покер, но проигрывает за столом

Казалось бы, если языковая модель решает сложные математические задачи, то и за покерным столом она должна обыгрывать людей. Но на деле ChatGPT и аналоги проваливаются: они хорошо анализируют известные сценарии, но не умеют адаптироваться к неполной информации и психологии игры.

Проблема в том, что покер — игра с несовершенной информацией, где ключевую роль играют блеф, чтение оппонента и вероятностное мышление. LLM же обучены на текстах, где покер описывается логически, но не на реальных партиях с живыми игроками. Поэтому модель может дать грамотный совет, но сама сядет в лужу за столом.