Программист перешёл на «тупую» ИИ-модель и уложился в $20 в месяц — разница в 20 раз

Автор (опытный программист) рассказал, что перестал гнаться за самыми умными ИИ-моделями. По его наблюдениям, параметр Cost per Task (стоимость выполнения задачи) важнее «интеллекта»: самая дорогая GPT-6 Astra (индекс Artificial Analysis Intelligence — 53) обходится в $3,26 за задачу, а бюджетная GPT-5.6 Luna (индекс всего 38) — в $0,18. Разница почти в 20 раз.

Ключевой нюанс: дешёвая модель работает хорошо только при грамотно поставленной задаче — когда «в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа». Для квалифицированных программистов это норма, а для вайбкодеров-непрограммистов, наоборот, нужны более умные модели, которые «разжёвывают» проблемы.

На практике автор перестал упираться в 5-часовые и недельные лимиты на тарифе за $20 в месяц. Он утверждает, что Codex не водит его по кругу, и переключаться на более умную модель не требуется. Вывод: если у вас есть навык чётко описывать задачу, можно сильно сэкономить без потери качества.