Разработчик Codex: рой ИИ-агентов сжигает токены впустую, качество не растёт

Разработчик OpenAI Codex Эрик Провенчер раскритиковал модный тренд на «рои» ИИ-агентов. По его словам, когда параллельно работают больше двух субагентов, они начинают не доверять друг другу и перепроверяют чужую работу. В итоге вместо ускорения получается двойная, а то и тройная работа — и всё это оплачивается токенами.

Провенчер назвал это явление «налогом на координацию» и привёл показательный кейс: в одном из проектов 1393 агента потратили $20 000 на токены, чтобы выполнить рефакторинг Python-кода. При этом один агент Astra справился бы с задачей за копейки. Вывод инженера жёсткий: массовая параллельная координация агентов — это не рост производительности, а способ сжечь бюджет впустую.

Эксперт советует не гнаться за количеством субагентов, а тщательнее продумывать архитектуру задач и ограничивать число параллельных исполнителей. Похоже, что пока что «рой» — это скорее красивый пиар-термин, чем рабочий инструмент, по крайней мере, если верить опыту разработчика из OpenAI.