ИИ-агенты упёрлись в SDLC: +240% коммитов, но лишь +30% релизов

Экономисты NBER проанализировали накопительный эффект AI-инструментов и получили парадоксальную картину: количество коммитов скакнуло на 240%, а частота релизов — всего на 30%. Выходит, агенты пишут код в разы быстрее, но узким местом становится всё остальное: проверка, качество, интеграция.

LinkedIn уже строит отдельную платформу для AI code review — существующие пайплайны с этим не справляются. Разработчики всё чаще не пишут код, а проверяют и перерабатывают результат агентов. Статья на Хабре разбирает, какая инженерная система нужна вокруг агентов: спецификации, общий контекст, ограничения, проверки и метрики до самого релиза.

Вывод: скорость генерации перестала быть главным ограничением. Теперь на первый план выходит SDLC — жизненный цикл разработки. Без продуманных процессов, метрик и автоматизации контроля агенты превращают репозиторий в свалку кода, а не в продукт.