Исследования
ИИ-алготрейдинг: почему новостной анализ перестал приносить прибыль в 2025-м
Три года назад, когда агентные системы были экзотикой, а открытые модели годились разве что для простых чат-ботов, автор собрал на nerve-cli первого ИИ-агента для алготрейдинга. Тот сам писал скрэпер новостей, анализировал тональность и выдавал рекомендации по инвестициям — прообраз News Sentiment Trading. Система работала, но с оговорками: из десяти рекомендаций в работу шла одна.
В 2025-м всё сломалось: новостной анализ перестал приносить результат. Автор перепробовал Claude, DeepSeek, Qwen и бесплатные модели от Opencode, но вопрос остался открытым — что изменилось на рынке и можно ли вернуть прибыльность? Ответа в тексте пока нет, но сам разбор — наглядный срез того, как быстро устаревают ИИ-стратегии.
Источник: habr.com