AI-бум упёрся в материалы: Syensqo использует ИИ для поиска новых соединений

Бум искусственного интеллекта превращается в вызов для материаловедения. По мере того как AI подталкивает вычислительную инфраструктуру к новым рубежам, полупроводники и дата-центры упираются в физические пределы производительности, тепловыделения, электрической эффективности и надёжности. Возникают требования к материалам, способным одновременно работать при высоких температурах, сохранять чистоту, выдерживать химическое и плазменное воздействие — то, что технический директор Syensqo Майк Финелли называет «вершиной пирамиды».

Syensqo разрабатывает решения для каждого уровня инфраструктуры: высоковольтные компоненты для дата-центров, передовые герметизирующие материалы для производства полупроводников, а также системы термического управления, включая жидкости для прямого иммерсионного охлаждения. Некоторые из этих разработок могут переходить между отраслями — например, матеиалы для электромобилей помогают решать задачи повышенного напряжениа и энергетической плотности, возникающие в дата-центрах.

AI также меняет способ поиска новых матеиалов. Syensqo использует AI-агенов для цифрового синтеза милионов потенциалных молекул, прогнозируя их производителность и устоичивость, а затем сужает круг до небольшой группы для лабороторных испытаний. По словам Финелли, это позволяет двигатся «шире, глубже и быстрее», оставляя ученым больше времени на сложные инженерные задачи. В перспективе возможно создание усиливающегося цикла: AI помогает разрабатывать лучшие матеиалы для AI-инфраструктуры, а та — ускоряет поиск новых соединений.