Мы платили 39 000 токенов за правку кнопки: как оптимизировать контекст для ИИ-агентов

Год использования CLAUDE.md, AGENTS.md, правил Cursor и доменных документов привёл к тому, что даже правка отступа кнопки съедала 39 000 токенов фиксированного слоя до первого запроса. Один CLAUDE.md весом 70 КБ занимал 69% always-on пакета — контекст заканчивался на обычных задачах, а крупные уходили в суммаризацию.

Автор провёл четырёхфазную оптимизацию: CLAUDE.md сократили с учебника до индекса на 114 строк; главный кодекс на 417 строк разрезали по globs, чтобы правила офлайна не грузились при правке профиля; пересмотрели alwaysApply и пропололи вендорные skills; настроили привычки чата и защиту от отката.

Результат: −64% на лёгкой задаче, −60% always-on контекста, CLAUDE.md полегчал на 77%. Теперь самая сложная зона проекта по контексту легче, чем раньше была любая правка одной строки. В статье — все замеры, методика, которую можно повторить в своём репозитории, и три вопроса к каждому файлу в always-on.