Вторая память из Telegram: как я собрал сервис, который помнит всё из переписки

Ночной пайплайн: сервер раз в сутки скачивает новые сообщения из указанных чатов Telegram, а через час второй воркер дробит тексты на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам и выгружает в markdown. К утру у пользователя появляется структурированная память, доступная для поиска.

Через полгода можно спросить «какой бюджет мы тогда согласовали на поездку» — сервис найдёт ответ и покажет ссылку на конкретное сообщение в чате. Самое сложное, по словам автора, было не в работе с LLM, а в организации инфраструктуры и обработке данных.