Волна ИИПодписаться
← Назад
Инструменты

Сайзинг RAM и vCPU для локальной LLM: формула и тест для стартовой VM

10.09.2026 · habr.com ↗

Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели начинается с конкретных весов и профиля запросов. Исходные требования self-hosted LLM включают длину входа и ответа, конкурентность, рантайм и схему offload.

Расчёт по размеру весов и формуле KV-кэша даёт стартовую конфигурацию виртуальной машины. Прогретый тест показывает реальное потребление памяти и точку, где CPU перестаёт помогать.

Источник: habr.com
← Все новости AI Wave